宝马i Ventures投资汽车视觉智能平台Cartica AI 利用无监督深度学习推动自动驾驶发展

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(图片来源:Cartica AI)

盖世汽车讯 据外媒报道,宝马i Ventures宣告投资以色列汽车视觉智能平台公司Cartica AI。该公司利用普通汽车的计算资源,为汽车行业开发下一代AI能力。

Cartica AI的创立基于以色列理工学院对人类大脑的理论研究。该公司正转变自动驾驶汽车监督强度学习的传统AI辦法 ,目前此种辦法 依赖絮状中有 人类标记的数据。这笔资金将用于启动Cartica自动AI平台,并扩大其全球应用。

Cartica AI的辦法 支持从真实世界数据中进行无监督学习,在边缘情况报告和具有挑战性的场景中,保持高准确性。Cartica AI首席执行官兼联合创始人Igal Raichelgauz表示,“如果 人的目标是为汽车行业引入新颖的、经过验证的AI辦法 ,为更安全、更自动化的交通铺平道路。如果 人的战略是与领先的汽车厂商建立合作辦法 伙伴关系,将如果 人的除理方案在明年完后 推入高销量汽车市场。与这人领先企业携手合作辦法 ,是对如果 人技术和商业战略的又一次重大验证。”

导致 其AI平台才能进行无监督学习,如果不时要人工标注的训练集。而对于自动驾驶汽车边缘场景除理而言,人工标注训练集既费时,又昂贵,且不可靠。Cartica认为强度学习是并不是过低透明度的黑匣子,尽管此种透明度对于分析自动驾驶汽车事故的导致 至关重要,但时要絮状计算能力。Cortica公司表示,此种辦法 不仅浪费计算机资源,如果对于“环境概念”和实时融合传感器而言过低有效。

Cartica表示,其AI平台功耗比市场上出色的除理方案低10倍。无监督AI的工作原理是自动识别原始数据之间的共性,根据概念与事件将素材聚集在一块儿。这人过程中分发到信息,支持删剪边缘场景覆盖,以及自动驾驶汽车将遇到的删剪场景的完分发解。

宝马i Ventures合伙人Kasper Sage表示,“Cartica AI为OEM带来了一系列重要技术进步,包括低计算需求、低能耗,以及基于计算机视觉的感知堆栈的透明决策过程。系统更新只需几分钟,而不像基于神经网络的辦法 一样,时要重新运行絮状训练数据。”Kasper Sage还表示“如果 人相信,Cartica将在OEM和Tier 1供应商开发自动驾驶和高级驾驶辅助系统方面发挥关键作用,使其设计安全、可预测的除理方案,满足严格的市场要求。”